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云存储是什么意思_云端存储怎么用-AWS云服务

日期:2021-12-09 08:20:06来源:易倍体育网页版 作者:易倍体育网站阅读:54

  云存储是一种云计算模型,可通过云计算提供商(将数据存储作为服务进行管理和运营)在 Internet 上存储数据。该模型按需适时提供容量和成本,无需您自行购买和管理数据存储基础设施。因此,您可以实现敏捷性、全球规模和持久性,以及“随时随地”访问数据。

  云存储购买自第三方云供应商(拥有并运营数据存储容量并采用按需付费模型通过 Internet 进行交付)。这些云存储供应商管理着容量、安全性和持久性,以使您的应用程序从世界各地都能访问数据。

  应用程序通过传统存储协议或直接通过 API 访问云存储。许多供应商都提供各种补充服务,旨在帮助大规模收集、管理、保护和分析数据。

  确保贵公司的重要数据安全无虞且在需要时可用,这一点至关重要。在考虑将数据存储在云中时,需要注意以下几项基本要求。

  持久性。数据应最好以冗余方式存储在多个设施中以及每个设施内的多个设备中。自然灾害、人为错误或机械故障不应引起数据丢失。

  可用性。所有数据都应在需要时可用,但生产数据和存档之间有差异。理想的云存储可实现检索时间和成本的适当平衡。

  安全性。最好对静态数据和传输中的数据进行加密。权限和访问控制在云中应像对内部存储那样发挥作用。

  云数据存储有三种类型:对象存储、文件存储和数据块存储。每种类型都有自己的优势和对应的使用案例:

  – 数据库或 ERP 系统等其他企业应用程序通常需要针对每个主机的专用低延迟存储。这种存储与直接连接存储 (DAS) 或存储区域网络 (SAN) 类似。Amazon Elastic Block Store (EBS)等基于数据块的云存储解决方案使用各个虚拟服务器进行预配置,可提供高性能工作负载所需的超低延迟。

  备份和恢复对于确保数据的安全性和可访问性至关重要,但要满足不断增加的容量要求是一个持久的难题。云存储为备份和恢复解决方案提供低成本、高持久性和可扩展性优势。Amazon S3 对象生命周期管理等嵌入数据管理策略可根据频率或时间设置自动将数据迁移到成本更低的层;您可以创建存档文件库以帮助您遵从相关法律或法规要求。这些优势为生成大量数据且需要长期保留的行业(如金融服务、医疗保健和媒体等)提供了巨大的可扩展性。

  软件测试和开发环境通常需要增建、管理和停用单独、独立和重复的存储环境。除了需要足够的时间以外,还需要巨额的前期资本成本。

  世界上的一些最大且最具价值的公司在创纪录的时间内通过利用云存储的灵活性、性能和低成本优势构建了应用程序。甚至是最简单的静态网站也可以通过极低的成本得到改进。全球开发人员将目光投向按需付费的存储选项,如此一来,消除了他们在管理和扩展方面的困扰。

  云存储的可用性、持久性和低成本优势可能对于企业所有者来说极具吸引力,但传统的 IT 职能部门所有者(如存储管理员、备份管理员、联网管理员、安全管理员和合规管理员)可能会对将大量数据传输到云中的实际情况有所担忧。AWS Import/Export Snowball云数据迁移服务解决了网络成本高、传输耗时较长和安全隐患方面的问题,可以简化将存储迁移到云中的过程。

  将数据存储在云中可能会引起用户对法规和合规性的担忧,尤其是当相应数据已存储在合规的存储系统中时。Amazon Glacier 文件库锁定等云数据合规性控制旨在确保您可以通过使用可锁定的策略,针对具体的数据文件库轻松部署和实施合规性控制。您可以指定诸如“一次写入,多次读取”(WORM) 之类的控制,用于锁定相应数据以防止将来进行编辑。使用AWS CloudTrail等审核日志产品有助于确保实现基于云的存储和存档系统的合规性和监管目标。

  传统本地存储解决方案的成本、性能和可扩展性可能会出现不一致的情况,特别是在长期运行时。大数据项目需要大规模、经济实惠、高度可用且安全的存储池(通常称为“数据湖”)。

  基于对象存储构建的数据湖以原始形式存储信息,并且包括允许选择性提取和用于分析的丰富元数据。基于云的数据湖对于各种类型的数据仓库、处理、大数据和分析引擎(如Amazon RedshiftAmazon RDSAmazon EMRAmazon DynamoDB)发挥着举足轻重的作用,旨在帮助您以较短的时间完成后续项目,并提供更多的相关性。

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